Rambler's Top100
  интернет финансы главная | карта | поиск | | реклама  
главная«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками Новости  Новости  Интернет Финансы

XIII Международный Форум ВБА-2026 «Вся банковская автоматизация»
XIII Международный Форум ВБА-2026 «Вся банковская автоматизация»
Новости
Публикации
События
Ресурсы
Глоссарий
Партнеры
О проекте
Форум

Решения:

Интернет-банкинг


Интернет-трейдинг


Интернет-страхование


Интернет-расчеты


Безопасность

Aplex.ru Разработка веб-сайтов

Intersoft Lab (17.06.11)

XXVI Банковский Форум iFin-2026 "Электронные финансовые услуги и технологии"

XII Международный Форум ВБА-2025 «Вся банковская автоматизация»

XV Международная конференция «ЦИФРОВЫЕ/МОБИЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ 2025»

Рекомендуем:

Итоги XXVI Международного Форума iFin-2026, 3-4 февраля 2026
Итоги XII Международного форума "ВБА 2025" 21-22 октября 2025
Итоги XV Конференции «МОБИЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ 2025», 20 мая 2025


Спецпредложение:

Автострахование, страхование автомобиля, страхование жизни, медицинское страхование - cкидка 5% для посетителей iFin.ru подробнеe >>

Астраброкер 


-=startpage=-
Н О В О С Т И


«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для борьбы с кибератаками
«МТС Банк» внедряет графовые нейросети для обнаружения вторжений в инфраструктуру. Разработанный банком «ансамбль» нейросетей выявляет более 90% сценариев перемещения хакеров внутри сети, невидимых для классических систем защиты. Об этом CNews сообщили представители «МТС Банка».

Современные кибератаки почти не оставляют следов. Вместо вирусов и взломов защиты злоумышленники применяют подход living-off-the-land («жизнь за счет местных ресурсов»).

Атакующий копирует поведение настоящего администратора: использует легальные учетные записи, подключается к стандартным протоколам в рабочее время, перемещается только по знакомым маршрутам, используя забытые ключи доступа. Именно поэтому такие вторжения могут оставаться незамеченными месяцами или годами.

«МТС Банк» для их поиска применил графовые нейросети (GNN AI) – класс ИИ, который анализирует не отдельные события, а связи между ними. Такие нейросети смотрят на отношения между учетными записями, серверами и сессиями: кто, куда, когда и каким путем перемещался. Атака проявляется не в одной подозрительной записи, а в цепочке нетипичных переходов, которую и фиксирует система.

«Мы объединили графовые нейросети в единый организм: там, где одна модель ошибается, ее подстраховывают остальные. До аналитика доходят единицы событий в сутки – те, что действительно стоят внимания», – сказал вице-президент по информационной безопасности «МТС Банка» Илья Зуев.

Решение построено как «ансамбль» из пяти моделей. Каждая из которых работает как узкий специалист: одна ловит сбой ритма, другая – переход между сегментами, третья – необычный маршрут и т.д. По отдельности ошибается каждая, вместе ­­– почти никогда.

Уникальность решения «МТС Банка» заключается в способности подбирать модели под конкретные типы атак и правильно взвешивать их сигналы.

По итогам пилота на данных за год «ансамбль» выявил более 90% векторов перемещения «белых» хакеров внутри инфраструктуры. За это время в банке прошли 22 теста на проникновение и одна проверка Red Team – все активности были обнаружены на этапе перемещения внутри инфраструктуры.

Графовый подход не отменяет привычные средства защиты (межсетевые экраны, антивирусы, системы мониторинга), а закрывает их «слепые» зоны.

«Мы не пытаемся заменить существующую защиту. Мы даем ей то, чего у нее не было – способность видеть связи», – сказал Илья Зуев.

«МТС Банк» планирует поэтапно масштабировать решение на всю инфраструктуру и развивать графовый подход совместно с участниками рынка информационной безопасности.
14.08.2026Источник: CNews.Ru
все новости | подписка на рассылку

 

-=endpage=-



Размещение информации на сайте | Условия размещения рекламы


Copyright 2000-2010 iFin.ru, e-mail:
создание сайта: Aplex, Дизайн: Максим Черемхин
TopList Rambler's Top100