Huawei представила стратегию в области ИКТ-решений для финансовых организаций
Компания Huawei представила свое видение развития ИКТ-решений для финансового сектора в рамках Huawei Finance Conference.
В рамках форума на специальном стенде Huawei представила весь спектр решений, разработанных для отрасли финансов: 32-процессорный сервер KunLun, решение хранения и анализа больших данных FusionInsight, дата-центр «из коробки» FusionCube, решение для программно-конфигурируемой сети (SDN), а также облачные решения.
На конференции Huawei представила новые инновационные решения для трансформации ИТ-систем финансовых структур
Первый в мире 32-процессорный сервер на архитектуре х86 Huawei Kunlun 9032. Благодаря своему инновационному дизайну и открытой архитектуре, а также чипсетам собственной разработки, позволяющим создавать системы, масштабируемые до 64 процессоров, сервер определяет новую эпоху построения решений с открытой архитектурой, требующих сверхвысокой надежности и производительности. Использование открытой архитектуры обеспечивает поддержку быстрого развития банковского сектора, а также снижение операционных затрат. Например, в Китае Huawei осуществила миграцию системы кредитных карт в объеме 5 млн клиентов с архитектуры мейнфреймов на открытую платформу на базе сервера KunLun 9032. Все это позволило сократить операционные затраты на обслуживание инфраструктуры почти на 80% — с 24 до 5 млн долларов в год.
Платформа для больших данных FusionInsight. Данные являются основным элементом операционной деятельности банков и с развитием технологий таргетированного маркетинга их объем с каждом днем становится все больше. Хранение больших объемов данных разной природы, управление данными и построение сложной аналитики в режиме реального времени становятся насущной задачей каждого крупного банка для удержания и привлечения новых клиентов. Эти задачи способна решить платформа для больших данных Huawei FusionInsight. Одним из последних внедрений решения Huawei FusionInsight является проект по созданию хранилища больших данных для Китайского торгового банка, который обеспечил возможность расширенного анализа поведения клиентов и увеличил точность маркетинговой деятельности.
Программно-определяемая система хранения данных FusionStorage. FusionStorage — это программно-определяемая система хранения данных корпоративного уровня, которая работает поверх стандартного серверного оборудования. Система ориентирована на ультравысокую производительность и расширяемость, которая достигается за счет использования собственной технологии организации виртуальных массивов поверх обычного массива серверных дисков и интенсивного SSD кэширования. Технология позволит банкам максимально эффективно использовать именующееся оборудования для организации хранения больших объемов информации, постепенно заменив традиционные технологии хранения.
В 2015 году Huawei сделала ставку на сотрудничество с российскими производителями ПО. В частности, подобное сотрудничество уже ведется и в области решений для финансовых организаций. Например, в 2016 году Huawei и Центр Финансовых Технологий провели совместные испытания программного обеспечения ЦФТ на оборудовании Huawei FusionCube и Huawei FusionServer. Согласно результатам испытаний, по всем тестам были достигнуты зачетные показатели. Также успешное тестирование аппаратно-программного решения на базе оборудования компании Huawei было проведено компанией «Диасофт».
Директор Huawei Enterprise Business Group в России Цао Чун (Cao Chong) сказал: «Мы намерены продолжать развивать сотрудничество с нашими клиентами и партнерами, чтобы внести свой вклад в процесс трансформации ИКТ-инфраструктуры финансовой отрасли в соответствии с потребностями современного бизнеса. Компания Huawei обслуживает более 300 финансовых организаций по всему миру, успешно внедряя облачные решения, технологии Big Data и инновационные сервисы. Мы будем продолжать научные исследования в этих областях, чтобы помочь финансовым организациям построить открытую, безопасную, экономичную ИТ-платформу с единой интеллектуальной системой обработки данных и гибкими каналами обслуживания».
